Что показано в кейсе
Это подробный обзор работающего контент-завода для проекта в нише онлайн-образования. Система помогает находить идеи, готовить сценарии, создавать озвучку и видео с цифровым аватаром, собирать ролики пакетно и публиковать их на нескольких площадках.
Как я автоматизировал создание Reels в нейросетях Выберите удобную площадку — плеер загрузится только после клика.
Архитектура системы
- Парсер собирает идеи и примеры контента, которые уже показали хороший результат.
- Make и n8n передают данные между этапами и запускают нужные сценарии.
- AI помогает подготовить сценарий, но перед производством остаётся ручная модерация.
- ElevenLabs создаёт озвучку, а HeyGen — видео с цифровым аватаром.
- Система собирает ролики пакетно и готовит их к публикации.
- Автопостинг распределяет материалы по подключённым площадкам.
Что важно
Это не обещание, что любая автоматизация автоматически принесёт миллион просмотров. Результат зависит от ниши, идей, качества исходных материалов, публикационной стратегии и реакции аудитории. Ценность системы — в скорости тестирования форматов и сокращении ручной работы.
Что разобрано в видео
- реальные результаты и рост канала;
- архитектура Make + n8n;
- поиск и модерация идей;
- генерация сценариев и озвучки;
- цифровые аватары;
- пакетное производство и автоматический монтаж;
- UGC-форматы и видео для маркетплейсов;
- автопостинг и воронка заявок;
- ежемесячная стоимость содержания;
- выбор между Make и n8n.