ИИ-системы

AI-агент

ИИ-система, которая не просто отвечает, а выполняет цепочку действий: классифицирует, пишет, ищет данные, обновляет базу, отправляет сообщения.

AI-агент — это ИИ-система, которая не просто отвечает на вопросы, а выполняет цепочку действий по заданной логике.

Чем агент отличается от чат-бота

Чат-бот — отвечает на вопрос одним сообщением.
AI-агент — выполняет цепочку: ищет данные → классифицирует → пишет → обновляет базу → отправляет.

Что умеет AI-агент

  • Классифицировать заявки и обращения
  • Искать информацию в базе знаний
  • Писать ответы, посты, сценарии
  • Обновлять записи в CRM/базе
  • Отправлять уведомления и сообщения
  • Принимать решения по заданным правилам

Как собрать AI-агента

  1. Платформа — n8n, Make, или кастом на Python/Node.js
  2. Модель — Claude, GPT, GigaChat для мышления
  3. Инструменты — API, базы, вебхуки
  4. Правила — системный промпт с логикой решений
  5. Память — база для хранения контекста

Примеры агентов

  • Агент поддержки — отвечает на вопросы из базы знаний
  • Агент продаж — квалифицирует лиды и ведёт по воронке
  • Контент-агент — ищет идеи, пишет сценарии, готовит публикации
  • Агент-аналитик — собирает данные и делает выводы

Связанные термины

FAQ

Частые вопросы

Что такое AI-агент?

AI-агент — это ИИ-система, которая выполняет цепочку действий автоматически. В отличие от чат-бота, агент не просто отвечает — он ищет данные, классифицирует, пишет, обновляет базы и отправляет сообщения по заданной логике.

Как создать AI-агента на n8n?

В n8n есть встроенные AI-возможности (n8n agents): подключаете модель (Claude/GPT), добавляете инструменты (API, базы), задаёте системный промпт с правилами принятия решений. Агент будет автономно выполнять задачи.

Чем AI-агент отличается от workflow?

Workflow выполняет строго заданную последовательность шагов. AI-агент сам решает, какие шаги выполнить, на основе контекста. Агент гибче — он может менять логику в зависимости от входных данных.